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軌道構件缺失人工智慧辨識建置應用-系統擴建與宜蘭段現地測試[112藍]

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圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:軌道構件缺失人工智慧辨識建置應用-系統擴建與宜蘭段現地測試[112藍]

軌道運輸為臺灣地區最重要的大眾運輸工具之一,包含臺鐵、高鐵、各縣市捷運及輕軌建設,已遍布全臺;至2020年底為止,臺鐵局的營運總距離超過一千公里,總軌道長度更是超過兩千公里(交通部臺灣鐵路管理局,2020),軌道安全已成為現今交通運輸最重要的議題之一。影響軌道安全的因素眾多,軌道巡查作業擔負了維持軌道運輸安全的重要任務,傳統上多採用人工目視方式進行巡檢,因此受限於車速、目視角度及人眼辨識能力等諸多挑戰,因此自動化安全防護系統已成為發展主流趨勢。本計畫旨在協助交通部臺灣鐵路管理局鐵道巡查工作自動化之需求,規劃利用影像採集設備,搭配人工智慧深度學習演算法,做為軌道鐵路構件自動判別分析,用來輔助目前人工巡查工作,達到自動化軌道巡查之目的。

目錄
目 錄
中文摘要 I
英文摘要 II
目 錄 III
圖目錄 VII
表目錄 XIII
第一章 緒論 1-1
1.1背景分析 1-1
1.2研究目的 1-3
1.3工作項目 1-3
1.4研究流程 1-5
1.5研究範圍 1-6
1.6研究期程 1-6
第二章 文獻回顧 2-1
2.1軌道構件檢測演算法 2-1
2.2國內外軌道檢測系統回顧 2-3
2.2.1瑞士RailCheck計畫 2-4
2.2.2美國ENSCO 2-5
2.2.3加拿大LRAIL 2-8
2.2.4日本Doctor Yellow 2-10
2.2.5臺灣仲碩科技鐵路軌道巡軌機器人 2-12
2.2.6運研所軌道扣件缺失人工智慧辨識系統(108-110年) 2-12
2.2.7國內外軌道檢測系統綜合比較 2-13
2.3精準定位系統回顧 2...
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